Новости

Беспилотники тупеют от простой картинки

Исследователи из мюнхенского института интеллектуальных систем Макса Планка изучили работу систем распознавания объектов на базе искусственного интеллекта, применяемых, в том числе, на беспилотных автомобилях. Выводы неутешительны – систему можно дезориентировать обычной картинкой.

Согласно отчёту группы учёных в лице Анурага Ранджана, Джоэла Джанаи, Андреаса Гейгера и Майкла Дж. Блэка, некоторые цветовые комбинации могут полностью или частично мешать распознаванию объектов автономными машинами.

Чтобы обмануть автономные транспортные средства, достаточно поместить в поле зрения камеры аляповатый рисунок. Последний частично или полностью нарушает функционирование нейронных сетей – автомобили перестают нормально распознавать окружающие объекты. О том, как именно это происходит, наглядно рассказывает короткий видеоролик.

Оказалось, что для нарушения работы системы распознавания объектов достаточно цветового пятна площадью около 1% от всего охватываемого камерой пространства. Сети, использующие архитектуру кодер-декодер, весьма чувствительны к цветовым атакам, а сети, использующие архитектуру пространственной пирамиды, подвержены гораздо меньшему воздействию. Конечной целью учёных является создание системы, способной эффективно бороться с цветовыми атаками.

Аналогичным образом, напомним, реагируют на цветовые атаки и системы автоматического распознавания лиц. Выяснилось, что обманывать их можно с помощью обычного принта на одежде.